Cristian Alejandro Torres Valencia

Pontificia Universidad Javeriana 
2024 - presente

Universidad del Quindío
Docente ocasional/catedrático – Programa de Ingeniería electrónica
2023

Escuela de Administración y Mercadotecnia EAM
Docente – Machine Learning – Especialización en Analítica de Datos
Nov / 2023

• Procesamiento de imágenes médicas
   
• Procesamiento de señales
   
• Aprendizaje de máquina
   
• Análisis de datos.

• Segmentación basada en textura de imágenes de ultrasonido fetal.

• Caracterización de forma y textura de las imágenes de ecografía del nervio mediano en pacientes sanos y con síndrome de túnel del carpo.

• Análisis discriminante de señales de Electroencefalografía utilizando representaciones en espacios de Hilbert de Kernel reproductivo.

• Sistema de visualización de conectividad cerebral efectiva utilizando representaciones kernel orientado a tareas de memoria de trabajo.

• Desarrollo de un sistema efectivo y apropiado de estimación de volumen de tejido activo para el mejoramiento de los resultados terapéuticos en pacientes con enfermedad de Parkinson intervenidos quirúrgicamente.

• Maximización de contraste y compensación de iluminación en imágenes infrarrojas, realizando la medición de radiación mediante patrones en escala de grises.

• Molina‐Giraldo, S., Torres‐Valencia, N., Torres‐Valencia, C., & Restrepo, H. F. (2023). Anatomical structure characterization of fetal ultrasound images using texture‐based segmentation technique via an interactive MATLAB application. Journal of Clinical Ultrasound.
   
• Torres-Valencia, C., Orozco, Á., Cárdenas-Peña, D., Álvarez-Meza, A., & Álvarez, M. (2020). A discriminative multi-output gaussian processes scheme for brain electrical activity analysis. Applied Sciences, 10(19), 6765.
   
• Torres-Valencia, C., Alvarez-Meza, A., & Orozco-Gutierrez, A. (2018). Emotion assessment using adaptive learning-based relevance analysis. In Image Analysis and Recognition: 15th International Conference, ICIAR 2018, Póvoa de Varzim, Portugal, June 27–29, 2018, Proceedings 15 (pp. 193-200). Springer International Publishing.
   
• Torres-Valencia, C., Álvarez-López, M., & Orozco-Gutiérrez, Á. (2017). SVM-based feature selection methods for emotion recognition from multimodal data. Journal on Multimodal User Interfaces, 11, 9-23.
   
• Torres-Valencia, C., Alvarez-Meza, A., & Orozco-Gutierrez, A. (2017). Emotion assessment based on functional connectivity variability and relevance analysis. In Natural and Artificial Computation for Biomedicine and Neuroscience: International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2017, Corunna, Spain, June 19-23, 2017, Proceedings, Part I (pp. 353-362). Springer International Publishing.
   
• Torres-Valencia, C., Hernandez-Muriel, J., González-Vanegas, W., Alvarez-Meza, A., Orozco, A., & Alvarez, M. (2017). Non-parametric source reconstruction via kernel temporal enhancement for eeg data. In Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 21st Iberoamerican Congress, CIARP 2016, Lima, Peru, November 8–11, 2016, Proceedings 21 (pp. 443-450). Springer International Publishing.
   
• Alvarado, P. A., Torres-Valencia, C. A., Orozco-Gutiérrez, Á. A., Álvarez, M. A., Daza-Santacoloma, G., & Carmona-Villada, H. (2016). Modeling and behavior of the simulation of electric propagation during deep brain stimulation. Dyna, 83(198), 49-58.
   
• Torres-Valencia, C. A., Santamaria, M. C. J., & Alvarez, M. A. (2016, August). Kernel temporal enhancement approach for loreta source reconstruction using eeg data. In 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) (pp. 4527-4530). IEEE.