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Yady Tatiana Solano Correa

Ingeniería y Ciencias

Perfil

Formación académica

  • Doctora en Informática y Telecomunicaciones (PhD in Information and Communication Technology)
    Advanced methods for the analysis of multispectral multitemporal satellite images
    Universita’ degli Studi di Trento, Italia
    2018
     
  • Ingeniera Física
    Diferenciación de coberturas vegetales mediante percepción remota y procesamiento digital de imágenes de muestras satelitales Landsat-7 ETM+ del Cauca y verificación mediante datos in-situ.
    Universidad del Cauca
    2011

Experiencia profesional

  • Universidad Tecnológica de Bolívar
    Docente asistente
    2022-2024
     
  • INNDICO
    Ingeniera en percepción remota
    2023-2024
     
  • Universidad del Cauca
    Investigadora y Docente hora cátedra de doctorado
    2012-2017 y 2020-2024
     
  • Fondazione Bruno Kessler
    Investigadora Postdoctoral en análisis multitemporal
    2018-2020
     
  • Kawara Solutions SAS
    Ingeniera en procesamiento de imágenes
    2010-2012

Publicaciones

  1. BOOK CHAPTERS
  • F. Bovolo, Y. T. Solano-Correa, K. Meshkini and J. A. Sánchez-Guevara, “Bi-Temporal to Time Series Data Analysis,” in Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences, Oxford: Elsevier, Oct. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-443-13220-9.00032-9.

  • Y. T. Solano-Correa, R. Zan, M.V. Peppa and D. Chaquea-Romero, "Chapter 5: Data Collection," in Pushing the Paradigm of Global Water Security, IWA Publishing, pp. 109-130, Sep. 2024. Open Access online. DOI: https://doi.org/10.2166/9781789062540_0109.

  • F. Bovolo, L. Bruzzone and Y.T. Solano-Correa, “Multitemporal Analysis of Remotely Sensed Image Data,”  in Comprehensive Remote Sensing, 1st Edition, Elsevier, vol. 2, pp. 156-185, Nov. 2017.

  1. JOURNALS
  • K. Meshkini, Y. T. Solano-Correa, F. Bovolo and L. Bruzzone, “Multiannual Change Detection in Long and Dense Satellite Image Time Series Based on Dynamic Time Warping,” IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens., vol. 62, pp. 1-12. Jul. 2024.

  • D.M. Ruíz-Ordóñez; Y. T. Solano-Correa; R. Maysels; A. Figueroa-Casas, "Land-Use Dynamics and Water Quality in Andean Basins," Sustainability, vol. 15, paper 15965, Nov. 2023.

  • M. Dalponte; Y. T. Solano-Correa; D. Marinelli; S. Liu; N. Yokoya; D. Gianelle, "Detection of forest windthrows with bitemporal COSMO-SkyMed and Sentinel-1 SAR data," Remote Sensing of Environment, vol.297, paper 113787, Nov. 2023.

  • D.A. Arrechea-Castillo; Y. T. Solano-Correa; J.F. Muñoz-Ordóñez; E.L. Pencue-Fierro; A. Figueroa-Casas, "Multiclass Land Use and Land Cover Classification of Andean Sub-Basins in Colombia with Sentinel-2 and Deep Learning," Remote Sensing, vol. 15, no. 10, paper 2521, May. 2023.

  • D. Sierra-Porta; Y. T. Solano-Correa; M. Tarazona-Alvarado; L.A. Nuñez de Villavicencio, "Linking PM10 and PM2.5 Pollution Concentration through Tree Coverage in Urban Areas," CLEAN Soil Air Water, vol. 51, no. 5, paper 2200222, May. 2023.

  • G. Butte; Y. T. Solano-Correa; M. V. Peppa; D. M. Ruíz-Ordóñez; R. Maysels; N. Tuqan; X. Polaine; C. Montoya-Pachongo; C. Walsh; T. Curtis, "A Framework for Water Security Data Gathering Strategies," Water, vol. 14, paper 2907, Sep. 2022.

  • M. Dalponte, Y. T. Solano-Correa, L. Fizzera and D. Gianelle, "Mapping a European Spruce Bark Beetle Outbreak Using Sentinel-2 Remote Sensing Data," MDPI Remote Sens., vol. 14, paper 3135, Jun. 2022.

  • M. Dalponte, Y.T. Solano-Correa, H.O. Ørka, T. Gobakken and E. Næsset, "Detection of heartwood rot in Norway spruce trees with lidar and multi-temporal satellite data," Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf., vol. 109, paper 102790, May. 2022.

  • Y. T. Solano-Correa, K. Meshkini, F. Bovolo and L. Bruzzone, “Automatic Large-Scale Precise Mapping and Monitoring of Agricultural Fields at Country Level with Sentinel-2 SITS,” IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens., vol. 15, pp. 3131-3145, Apr. 2022.

  • M.V. Bernhofen, S. Cooper, M.A. Trigg, A. Mdee, A.B. Carr, A.G. Bhave, Y. T. Solano-Correa, E.L. Pencue-Fierro, E. Teferi, A.T. Haile, Z. Yusop, N.E. Alias, Z. Sa'adi, M.A.R. Ramzan, C.T. Dhanya and P. Shukla, “The Role of Global Datasets for Riverine Flood Risk Management at National Scales,” Water Resour. Res., vol. 58, no. 4, pp. e2021WR031555, Mar. 2022.

  • S. Saha, Y.T. Solano-Correa, F. Bovolo and L. Bruzzone, “Unsupervised deep transfer learning based change detection for HR multispectral images,” IEEE Geosci. and Remote Sens. Letters, vol. 18, no. 5, pp. 856-860, May 2021.

  • M. Dalponte, S. Marzini, Y.T. Solano-Correa, G. Tonon, L. Vescovo and D. Gianelle, "Mapping forest windthrows using high spatial resolution multispectral satellite images," in Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf., vol. 93, paper 102206, Dec. 2020.

  • Y. T. Solano-Correa, F. Bovolo, L. Bruzzone, and D. Fernández-Prieto, “A Method for the Analysis of Small Crop Fields in Sentinel-2 Dense Time Series,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.. vol. 58, no. 3, pp. 2150-2164, Mar. 2020.

  • Y. T. Solano-Correa, F. Bovolo, L. Bruzzone, "Generation of Homogeneous VHR Time Series by Non-parametric Regression of Multisensor Bitemporal Images," IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens., vol. 57, no. 10, pp. 7579-7593, Oct. 2019.

  • Y. T. Solano-Correa, F. Bovolo and L. Bruzzone, “An Approach to Multiple Change Detection in VHR Optical Images Based on Iterative Clustering and Adaptive Thresholding,” IEEE Geosci. and Remote Sens. Letters, vol. 16, no. 8, pp. 1334-1338, Aug. 2019.

  • Y. T. Solano-Correa, F. Bovolo, and L. Bruzzone, “An Approach for Unsupervised Change Detection in Multitemporal VHR Images Acquired by Different Multispectral Sensors,” MDPI Remote Sensing, vol. 10, No. 4, 533, Mar. 2018.

  • E. L. Pencue-Fierro, Y. T. Solano-Correa, J. C. Corrales-Muñoz and A. Figueroa-Casas, “A Semi-Supervised Hybrid Approach for Multitemporal Multi-Region Multisensor Landsat Data Classification,” IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Obs. Remote Sens., vol. 9, no. 12, pp. 5424-5435, Dec. 2016.

  1. CONFERENCES
  • Y. V. Camacho-De Angulo; D.A. Arrechea-Castillo; Y. C. Cantero-Mosquera; Y. T. Solano-Correa; M. Roisenberg, "Detection of Different Crop Growth Stages by Applying Deep Learning Over Sentinel-2 Images of Bahía, Brazil," in 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Athens, Greece, Jul. 2024. DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10642298.

  • Y. V. Camacho-De Angulo; N. C. Rosa; Y. T. Solano-Correa; M. Roisenberg, "Fire Scars Mapping Over Brazilian Amazon Forest by Exploiting Sentinel-2 Data and Deep Learning," in 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Athens, Greece, Jul. 2024. DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10642369.

  • D.A. Arrechea-Castillo; Y. T. Solano-Correa; J.F. Muñoz-Ordóñez; E. L. Pencue-Fierro, "A Deep Learning Approach To Cloud And Shadow Detection In Multiresolution, Multitemporal And Multisensor Images," in 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Athens, Greece, Jul. 2024. DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10640766.

  • J. A. Sánchez-Guevara; Y. T. Solano-Correa; E. L. Pencue-Fierro, "Multitemporal Analysis of Inland Water Bodies in the Context of Water Security: A Colombian Case Study," in 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Athens, Greece, Jul. 2024. DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10640521.

  • C.S. Cohen-Manrique; Y. T. Solano-Correa; J.L. Villa-Ramírez; A.A. Alvarez-Month, "Impact of land cover variations on the Morroa aquifer (Colombia) static and dynamic levels through remote sensing analysis," in Proc. SPIE 13037, Geospatial Informatics XIV, 1303704 (10 June 2024). DOI: https://doi.org/10.1117/12.3014190. 

  • C. Naufal; Y. T. Solano-Correa; A.G. Marrugo, "Time series water body analysis through planet satellite imagery: a coastal urban case study," in Proc. SPIE 13037, Geospatial Informatics XIV, 1303704 (10 June 2024). DOI: https://doi.org/10.1117/12.3014198.

  • C. Naufal; F.J. Quintero; Y. T. Solano-Correa; A.G. Marrugo, "Exploring out-of-focus camera calibration for improved UAV survey accuracy," in Proc. SPIE 13038, Dimensional Optical Metrology and Inspection for Practical Applications XIII, 130380C (7 June 2024). DOI: https://doi.org/10.1117/12.3014192.

  • C. Naufal; Y. T. Solano-Correa; A.G. Marrugo-Hernández, “YOLO-based multi-scale ground control point detection in UAV surveying,” in 2023 IEEE Colombian Caribbean Conference (C3), Barranquilla, Colombia, Nov. 2023.

  • M. Dalponte; Y. T. Solano-Correa; D. Marinelli; D. Gianelle, "Windthrows detection with satellite remote sensing data: a comparison among Sentinel-2, Planet, and COSMO Sky-Med data," in 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Pasadena, United States of America, Jul. 2023.

  • M. V. Peppa; Y. T. Solano-Correa; J. P. Mills; A. T. Haile, "Rapid mapping of waterbody variations in the central rift valley, Ethiopia, using the digital Earth Africa open data cube," in 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Pasadena, United States of America, Jul. 2023.

  • Y. T. Solano-Correa; Y. V. Camacho-De Angulo; F. Oviedo-Barrero; M. Dalponte; E. L. Pencue-Fierro, "Individual tree crown delineation and biomass estimation from LiDAR data in Gorgona island, Colombia," in 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Pasadena, United States of America, Jul. 2023.

  • D. A. Arrechea-Castillo; Y. T. Solano-Correa; J. F. Muñoz-Ordóñez; Y. V. Camacho-De Angulo; E. Sánchez-Barrera; A. Figueroa-Casas; E. L. Pencue-Fierro, "Land cover classification of Andean sub-basins in Colombia based on Sentinel-2 satellite images and deep learning," in Proc. SPIE 15525, Geospatial Informatics XIII, 1252505 (15 June 2023).

  • D. A. Arrechea-Castillo; Y. T. Solano-Correa; J. F. Muñoz-Ordóñez; E. L. Pencue-Fierro; E. Sánchez-Barrera, "Mapping dispersed houses in rural areas of Colombia by exploiting planet satellite images with convolutional neural networks," in Proc. SPIE 15525, Geospatial Informatics XIII, 1252503 (15 June 2023).

  • Y.T. Solano-Correa, D. Carcereri, F. Bovolo and L. Bruzzone, “Large-Scale Precise Mapping of Agricultural Fields in Sentinel-2 Satellite Image Time Series,” in 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), October 2020.

  • Y.T. Solano-Correa, K. Meshkini, F. Bovolo and L. Bruzzone, "A land cover-driven approach for fitting satellite image time series in a change detection context," in Proc. SPIE 11533, Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI, 1153309 (29 September 2020).

  • Y.T. Solano-Correa, D. Carcereri, F. Bovolo, and L. Bruzzone, “Identification of Non-photosynthetic Vegetation Areas in Sentinel-2 Satellite Image Time Series,” in SPIE Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV, 11155, 111550Y, Strasbourg, France, Oct. 2019.

  • S. Saha, Y.T. Solano-Correa, F. Bovolo and L. Bruzzone, “Unsupervised deep learning based change detection in Sentinel-2 images,” in 2019 10th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (Multi-Temp), pp. 1-4, Shanghai, China, Aug. 2019.

  • Y.T. Solano-Correa, F. Bovolo and L. Bruzzone, “A Semi-supervised Crop-type Classification Based on Sentinel-2 NDVI Satellite Image Time Series and Phenological Parameters,” in 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), pp. 457-560, Yokohama, Japan, Jul. 2019.

  • Y.T. Solano-Correa, F. Bovolo, L. Bruzzone and D. Fernández-Prieto, “Automatic Derivation of Cropland Phenological Parameters by Adaptive non-Parametric Regression of Sentinel-2 NDVI Time Series,” in 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), pp. 1946-1949, Valencia, Spain, Jul. 2018.

  • E.L. Pencue-Fierro, Y.T. Solano-Correa, J.C. Corrales-Muñoz and A. Figueroa-Casas, “Analysis of Riparian Forest Buffers Dynamics in Colombian Basins by Landsat Time Series,” in 2017 9th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (Multi-Temp), pp. 1-4, Bruges, Belgium, Jun. 2017.

  • L. Bruzzone, F. Bovolo, C. Paris, Y.T. Solano-Correa, M. Zanetti and D. Fernández-Prieto, “Analysis of Multitemporal Sentinel-2 Images in the Framework of the ESA Scientific Exploitation of Operational Missions,” in 2017 9th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (Multi-Temp), pp. 1-4, Bruges, Belgium, Jun. 2017.

  • Y.T. Solano-Correa, F. Bovolo, L. Bruzzone and D. Fernández-Prieto, “Spatio-temporal Evolution of Crop Fields in Sentinel-2 Satellite Image Time Series,” in 2017 9th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (Multi-Temp), pp. 1-4, Bruges, Belgium, Jun. 2017.

  • Y.T. Solano-Correa, F. Bovolo, and L. Bruzzone, “An approach to multiple Change Detection in multisensor VHR optical images based on iterative clustering,” in 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), pp. 5149-5152, Beijing, China, Jul. 2016.

  • Y.T. Solano-Correa, F. Bovolo, and L. Bruzzone, “VHR time-series generation by prediction and fusion of multi-sensor images,” in 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), pp. 3298-3301, Milan, Italy, Jul. 2015.

  • Y.T. Solano-Correa, L. Pencue-Fierro and A. Figueroa-Casas, “Determining the effects of ENSO phenomena on Andean areas by applying radiometric indices on long time series,” in 2015 8th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (Multi-Temp), pp. 1-4, Annecy, France, Jul. 2015.

  • Y.T. Solano-Correa, F. Bovolo, and L. Bruzzone, “Change detection in Very High Resolution multisensor optical images,” in SPIE Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing XX, 9244, 924410, Amsterdam, Netherlands, Oct. 2014.

  • Y.T. Solano-Correa, L. Pencue-Fierro and A. Figueroa-Casas, “Land cover differentiation using digital image processing of Landsat-7 ETM+ samples,” in Computational Modeling of Objects Represented in Images: Fundamentals, Methods and Applications III, ISBN: 978-0-415-62134-2, Rome, Italy, pp 165-170, Sep. 2012.

Investigaciones

  • Fortalecimiento bioeconómico para la reactivación social y productiva a partir de la oferta de servicios ecosistémicos hídricos en el contexto del cambio climático y los retos del COVID19, en municipios priorizados del departamento del Cauca.
    2022-Ahora
    Entidad financiadora: Minciencias (FCTel-SGR)

  • Desarrollo de Estrategias de Seguridad Hídrica y Alimentaria para la Reactivación Económica en comunidades rurales mediante transferencia de tecnología y conocomientos para la innovación como medida de atención a la emergencia del COVID-19 en el Cauca - SHARE.
    2021-2023
    Entidad financiadora: Minciencias (FCTel-SGR)

  • Water Security and Sustainable Development Hub. Founded by.
    2020-2024
    Entidad financiadora: Global Challenges Research Fund (GCRF) and UK Research and Innovation (UKRI)

  • CCI+ HR LC - High Resolution Landcover Essential Climate Variable.
    2018-2020
    Entidad financiadora: Agencia Espacial Europea (ESA – European Space Agency)

  • SEOM – Scientific Exploitation of Operational Missions – S2-4Sci Land and Water – Multi-temporal Analysis.
    2016-2020
    Entidad financiadora: Agencia Espacial Europea (ESA – European Space Agency)

  • Analysis of MultiSensor VHR image Time Series (MS-TS).
    2014-2016
    Entidad financiadora: DigitalGlobe (ahora Maxar)

  • RICCLISA – Red Interinstitucional de Cambio Climático y Seguridad Alimentaria, Colombia
    2014-2017
    Entidad financiadora: Minciencias

Áreas de interés

  • Percepción Remota
     
  • Ciencias de la Tierra
     
  • Ciencia de Datos
     
  • Procesamiento Digital de Imágenes
     
  • Análisis de series temporales y detección de cambios
     
  • Seguridad Hídrica
     
  • Seguridad Alimentaria
     
  • Cambio Climático.

Participación académica

Departamentos

  • Departamento de Electrónica y Ciencias de la Computación

     

Asignaturas

  • Sistemas Inteligentes 
     
  • Proyecto Aplicado III (en la maestría en Ciencia de Datos).

Trabajos y tutorias

Pregrado

  • Segmentación de cultivos de café a través de visión artificial en el contexto de seguridad alimentaria a partir de imágenes UAV RGB
    2023
    Universidad del Cauca
    Estado: En curso
    Ingeniería Física
    Persona orientada: Alvaro Delgado Oviedo
    Rol: Directora
    Áreas: Percepción Remota, Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Seguridad alimentaria.
     
  • Análisis de cuerpos de agua superficiales en la cuenca alta del río Cauca a través de percepción remota y procesamiento de imágenes en el contexto de seguridad hídrica.
    2022
    Universidad del Cauca
    Estado: Finalizada
    Ingeniería Física
    Persona orientada: Johana Sánchez
    Rol: Directora
    Áreas: Percepción Remota, Visión por Computador, Ciencias de la Tierra, Seguridad Hídrica.

Posgrado

  • Monitoreo de pérdidas de coberturas de vegetación por incendios y su impacto social
    2024 
    Pontificia Universidad Javeriana
    Estado: En curso
    Maestría en Ciencia de Datos
    Persona orientada: Milton Cartagena y Germán Sáenz
    Rol: Directora
    Áreas: Ciencia de Datos, Percepción Remota, Visión por computador
     
  • Monitoreo de expansión urbana y relación con índices de pobreza o económicos a nivel nacional.
    2024 
    Pontificia Universidad Javeriana
    Estado: En curso
    Maestría en Ciencia de Datos
    Persona orientada: Christian Vera, Andrew Arnedo y Julian Castiblanco
    Rol: Directora
    Áreas: Ciencia de Datos, Percepción Remota, Visión por computador
     
  • Análisis de islas de calor a partir de datos satelitales: una comparación en ciudades de diferentes tamaños
    2024 
    Pontificia Universidad Javeriana
    Estado: En curso
    Maestría en Ciencia de Datos
    Persona orientada: Jonny Sánchez y Cristian Rodríguez
    Rol: Directora
    Áreas: Ciencia de Datos, Percepción Remota, Visión por computador
     
  • Monitoreo de plantaciones de Cacao a partir de ciencia de datos y percepción remota
    2024 
    Pontificia Universidad Javeriana
    Estado: En curso
    Maestría en Ciencia de Datos
    Persona orientada: Juan Salas
    Rol: Directora
    Áreas: Ciencia de Datos, Percepción Remota, Visión por computador, Agricultura de Precisión
     
  • Mapeo de áreas con vegetación en los alrededores de Cali y correlación con calidad del aire.
    2024 
    Pontificia Universidad Javeriana
    Estado: En curso
    Maestría en Ciencia de Datos
    Persona orientada: Alejandro Villarreal, Nicolas Mendez y Carlos Osorio
    Rol: Directora
    Áreas: Ciencia de Datos, Percepción Remota, Visión por computador
     
  • Using alternative data sources for flood modeling: Remote Sensing and Citizen Science
    2022
    Newcastle University
    Estado: En curso
    Doctorado en Ingeniería Geoespacial
    Persona orientada: Ambreen Masud
    Rol: Co-Directora
    Áreas: Percepción Remota, Visión por Computador, Ciencia Ciudadana, Seguridad hídrica
     
  • Metodología para la estimación y predicción de contaminación en cuencas hídrográficas utilizando algoritmos de inteligencia artificial (IA), para generar aportes como herramienta de gestión ambiental y conservación de los recursos hídricos en el Departamento de Bolívar
    2024
    Universidad Tecnológica de Bolívar
    Estado: En curso
    Doctorado en Sostenibilidad
    Persona orientada: Viviana Camacho De Angulo
    Rol: Directora
    Áreas: Sostenibilidad, Percepción Remota, Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Seguridad hídrica
     
  • Generation of Digital Elevation Models and Time Series Maps for water channels characterization in Cartagena: a multi-platform remote sensing perspective.
    2023
    Universidad Tecnológica de Bolívar
    Estado: En curso
    Maestría en Ingeniería 
    Persona orientada: Camilo Naufal Salas
    Rol: Directora
    Áreas: Percepción Remota, Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Seguridad hídrica.
     
  • Detección de dióxido de azufre (SO2) volcánico con sensores remotos satelitales: caso de estudio volcán Nevado del Ruíz, Colombia
    2023
    Universidad del Cauca
    Estado: Finalizada
    Maestría en Geomática
    Persona orientada: Claudia Ximena Angola Zapata
    Rol: Directora
    Áreas: Percepción Remota, Visión por Computador, Ciencias de la Tierra.
     
  • Mapeo de edificaciones rurales usando imágenes satelitales de las sub-cuencas Las Piedras y Palacé (Cauca) a partir de metodologías de percepción remota y aprendizaje profundo.
    2023
    Universidad del Cauca
    Estado: Finalizada
    Maestría en Ingeniería Física
    Persona orientada: Darwin Alexis Arrechea Castillo
    Rol: Directora
    Áreas: Percepción Remota, Visión por Computador, Aprendizaje Profundo, Ciudades: Desarrollo Sostenible, Ciencias de la Tierra.
     
  • Fusion of SAR and Optical Data for Change Detection in Long Time Series.
    2019
    Universita’ degli Studi di Trento
    Estado: Finalizada
    Maestría en electrónica y telecomunicaciones
    Persona orientada: Nicola Bortolotti
    Rol: Directora
    Áreas: Percepción Remota Activa, Visión por Computador, Detección de Cambios, Series de tiempo.
     
  • A method for the detection of changes in long and dense remote sensing image time series based on multi-dimensional dynamic time warping.
    2019
    Universita’ degli Studi di Trento
    Estado: Finalizada
    Maestría en electrónica y telecomunicaciones
    Persona orientada: Federico Zancanella
    Rol: Directora
    Áreas: Percepción Remota, Visión por Computador, Detección de Cambios, Series de tiempo.

Reconocimientos

  • Remote Sensing 2022 Outstanding Reviewer Award as one of the top five reviewers for the time and energy dedicated in checking the manuscripts submitted to Remote Sensing journal in 2022.
    Organización que lo otorga: MDPI
    2023

  • Remote Sensing 2021 Outstanding Reviewer Award as one of the top five reviewers for the time and energy dedicated in checking the manuscripts submitted to Remote Sensing journal in 2021.
    Organización que lo otorga: MDPI
    2022

  • Best Publons Peer Review Award 2019 for placing in the top 1% of reviewers in Geosciences and Cross-Field on Publons’ global reviewer database, determined by the number of peer review reports performed during 2018-2019 Award year.
    Organización que lo otorga: Publons
    2020

  • Winner of the IEEE-GRS29-CNI Best PhD Thesis Award 2019 for the Best three PhD thesis presented in 2018-2019 in the area of Geoscience and Remote Sensing (GRS), in Italy.
    Organización que lo otorga: IEEE GRSS Italy
    2020

  • Best Student Oral Presentation Award at the “MultiTemp 2017 Conference”, Bruges, Belgium, 27-29 June 2017 with the paper “Spatio-temporal Evolution of crop fields in Sentinel-2 Satellite Image Time Series”.
    Organización que lo otorga: Organizadores IEEE MultiTemp 
    2017

Noticias